Инструментарий Dakota обеспечивает гибкий и расширяемый интерфейс между кодами
моделирования и методами итеративного анализа. Дакота содержит алгоритмы
оптимизации с использованием градиентных и неградиентных методов;
количественная оценка неопределенности с методами выборки, надежности и
стохастического расширения; оценка параметров нелинейными методами наименьших
квадратов; и анализ чувствительности / дисперсии с планированием экспериментов
и методами исследования параметров. Эти возможности могут использоваться сами
по себе или в качестве компонентов в рамках расширенных стратегий, таких как
суррогатная оптимизация, смешанное целочисленное нелинейное программирование
или оптимизация в условиях неопределенности. Используя объектно-
ориентированный дизайн для реализации абстракций ключевых компонентов,
необходимых для итеративного анализа систем, инструментарий Dakota
обеспечивает гибкую и расширяемую среду решения проблем для проектирования и
производительности.
анализ вычислительных моделей на высокопроизводительных компьютерах.